TradingView IdeasvsYahoo Finance
TradingView Ideas (35.4% Genauigkeit) vs Yahoo Finance (37.9% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.
Beide Quellen zeigen ähnliche Genauigkeit
Basierend auf 29345 bzw. 654 ausgewerteten Prognosen
Genauigkeit
Ausgewertete Prognosen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
TradingView Ideas
Yahoo Finance
Genauigkeit in gemeinsamen Märkten
Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl TradingView Ideas als auch Yahoo Finance abdecken.
Genauigkeit nach Marktkontext
Genauigkeit im Zeitverlauf
90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.
90-Tage-Genauigkeitstrend
Marktkontext-Abdeckung
| Genauigkeit nach Markt | TradingView Ideas | Yahoo Finance |
|---|---|---|
| Asian stocks | 18 (0%) | 9 (1%) |
| Australian stocks | 149 (1%) | 5 (0%) |
| Avalanche | 47 (0%) | 2 (0%) |
| BNB | 96 (0%) | — |
| Bitcoin | 4496 (18%) | 89 (8%) |
| Cardano | 95 (0%) | — |
| DAX | 143 (1%) | 3 (0%) |
| Dogecoin | 111 (1%) | — |
| ERROR_RuntimeError | — | 19 (2%) |
| EUR/USD | 1634 (7%) | 2 (0%) |
| Ethereum | 790 (3%) | 1 (0%) |
| European stocks | 26 (0%) | 10 (1%) |
| GBP/USD | 957 (4%) | — |
| Gold | 7868 (32%) | 19 (2%) |
| Indian stocks | 559 (2%) | 2 (0%) |
| Japanese stocks | 559 (2%) | 8 (1%) |
| NASDAQ | 1002 (4%) | 55 (5%) |
| Oil | 1126 (5%) | 71 (6%) |
| Polkadot | 32 (0%) | — |
| Silver | 708 (3%) | 2 (0%) |
| Solana | 307 (1%) | 2 (0%) |
| UK markets | 180 (1%) | 10 (1%) |
| USA | 1239 (5%) | 290 (25%) |
| USD/JPY | 760 (3%) | 3 (0%) |
| XRP | 238 (1%) | 4 (0%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 172 (1%) | 43 (4%) |
| global markets | 179 (1%) | 61 (5%) |
| technology stocks (Tech) | 920 (4%) | 458 (39%) |
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Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: TradingView Ideas oder Yahoo Finance?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken TradingView Ideas und Yahoo Finance gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.