Motley FoolvsTradingView Ideas
Motley Fool (46.5% Genauigkeit) vs TradingView Ideas (35.5% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.
Motley Fool ist insgesamt genauer
Basierend auf 916 bzw. 29423 ausgewerteten Prognosen
Genauigkeit
Ausgewertete Prognosen
Analysierte Artikel
Durchschn. Relevanz
Stimmungs- & Tendenzanalyse
Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.
Stimmungsverteilung
Motley Fool
TradingView Ideas
Genauigkeit in gemeinsamen Märkten
Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl Motley Fool als auch TradingView Ideas abdecken.
Genauigkeit nach Marktkontext
Genauigkeit im Zeitverlauf
90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.
90-Tage-Genauigkeitstrend
Marktkontext-Abdeckung
| Genauigkeit nach Markt | Motley Fool | TradingView Ideas |
|---|---|---|
| Asian stocks | 5 (0%) | 18 (0%) |
| Australian stocks | — | 149 (1%) |
| Avalanche | — | 47 (0%) |
| BNB | — | 96 (0%) |
| Bitcoin | 45 (4%) | 4496 (18%) |
| Cardano | 2 (0%) | 95 (0%) |
| DAX | 1 (0%) | 143 (1%) |
| Dogecoin | 4 (0%) | 111 (1%) |
| EUR/USD | — | 1634 (7%) |
| Ethereum | 5 (0%) | 790 (3%) |
| European stocks | 10 (1%) | 26 (0%) |
| GBP/USD | — | 957 (4%) |
| Gold | 19 (2%) | 7868 (32%) |
| Indian stocks | — | 559 (2%) |
| Japanese stocks | 1 (0%) | 559 (2%) |
| NASDAQ | 39 (3%) | 1002 (4%) |
| Oil | 98 (9%) | 1126 (5%) |
| Polkadot | — | 32 (0%) |
| Silver | 4 (0%) | 708 (3%) |
| Solana | 3 (0%) | 307 (1%) |
| UK markets | 1 (0%) | 180 (1%) |
| USA | 218 (19%) | 1239 (5%) |
| USD/JPY | — | 760 (3%) |
| XRP | 17 (2%) | 238 (1%) |
| cryptocurrencies (Crypto) | 9 (1%) | 172 (1%) |
| global markets | 51 (4%) | 179 (1%) |
| technology stocks (Tech) | 627 (54%) | 920 (4%) |
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Häufig gestellte Fragen
Was ist zuverlässiger: Motley Fool oder TradingView Ideas?▼
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Welche Märkte decken Motley Fool und TradingView Ideas gemeinsam ab?▼
Unsere Methodik
Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.