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Direktvergleich

CNBCvsKorea Times Business

CNBC (66.7% Genauigkeit) vs Korea Times Business (54.3% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.

CNBC ist insgesamt genauer

Basierend auf 3 bzw. 35 ausgewerteten Prognosen

CNBC

Rang #2 von — Quellen

Kennzahl
Korea Times Business

Rang #8 von — Quellen

Genauigkeit

66.7%vs54.3%

Ausgewertete Prognosen

3vs35

Analysierte Artikel

3vs34

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

CNBC

Durchschn. Stimmung: -0.33
Bullisch 0%Neutral 60%Bärisch 40%

Korea Times Business

Durchschn. Stimmung: -0.07
Bullisch 43%Neutral 2%Bärisch 56%

Genauigkeit in gemeinsamen Märkten

Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl CNBC als auch Korea Times Business abdecken.

Genauigkeit nach Marktkontext

Genauigkeit im Zeitverlauf

90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.

90-Tage-Genauigkeitstrend

Marktkontext-Abdeckung

Genauigkeit nach MarktCNBCKorea Times Business
Asian stocks—7 (13%)
European stocks—2 (4%)
Indian stocks—2 (4%)
Japanese stocks—2 (4%)
Oil—9 (17%)
USA3 (75%)—
cryptocurrencies (Crypto)—3 (6%)
global markets1 (25%)2 (4%)
technology stocks (Tech)—26 (49%)

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: CNBC oder Korea Times Business?▼
Nach unserer Analyse hat CNBC eine höhere Prognosegenauigkeit (66.7%) im Vergleich zu Korea Times Business (54.3%). Die Genauigkeit kann jedoch je nach Marktkontext variieren.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?▼
Wir extrahieren Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln mithilfe von KI und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten. Quellen werden nach Gesamtgenauigkeit, Stimmungsverteilung und Leistung pro Marktkontext verglichen.
Welche Märkte decken CNBC und Korea Times Business gemeinsam ab?▼
Sie teilen 1 Marktkontexte: global markets. Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.

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