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Direktvergleich

AFP FinancevsFinancial Times

AFP Finance (60.0% Genauigkeit) vs Financial Times (41.9% Genauigkeit) — detaillierter Vergleich der Marktprognose-Zuverlässigkeit.

AFP Finance ist insgesamt genauer

Basierend auf 10 bzw. 1608 ausgewerteten Prognosen

AFP Finance

Rang #4 von — Quellen

Kennzahl
Financial Times

Rang #14 von — Quellen

Genauigkeit

60.0%vs41.9%

Ausgewertete Prognosen

10vs1,608

Analysierte Artikel

9vs1,557

Durchschn. Relevanz

-vs-

Stimmungs- & Tendenzanalyse

Wie bullisch oder bärisch die Prognosen jeder Quelle tendenziell sind.

Stimmungsverteilung

AFP Finance

Durchschn. Stimmung: -0.32
Bullisch 22%Neutral 0%Bärisch 78%

Financial Times

Durchschn. Stimmung: -0.09
Bullisch 37%Neutral 13%Bärisch 50%

Genauigkeit in gemeinsamen Märkten

Genauigkeitsvergleich für Märkte, die sowohl AFP Finance als auch Financial Times abdecken.

Genauigkeit nach Marktkontext

Genauigkeit im Zeitverlauf

90-Tage-Genauigkeitstrend beider Quellen übereinander dargestellt.

90-Tage-Genauigkeitstrend

Marktkontext-Abdeckung

Genauigkeit nach MarktAFP FinanceFinancial Times
Asian stocks148 (7%)
Australian stocks26 (1%)
Bitcoin25 (1%)
DAX13 (1%)
EUR/USD5 (0%)
European stocks2 (18%)89 (5%)
Gold88 (4%)
Indian stocks85 (4%)
Japanese stocks79 (4%)
NASDAQ10 (1%)
Oil7 (64%)601 (30%)
Silver3 (0%)
UK markets63 (3%)
USA351 (18%)
USD/JPY15 (1%)
cryptocurrencies (Crypto)12 (1%)
global markets2 (18%)268 (14%)
technology stocks (Tech)109 (6%)

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Häufig gestellte Fragen

Was ist zuverlässiger: AFP Finance oder Financial Times?
Nach unserer Analyse hat AFP Finance eine höhere Prognosegenauigkeit (60.0%) im Vergleich zu Financial Times (41.9%). Die Genauigkeit kann jedoch je nach Marktkontext variieren.
Wie werden diese Vergleiche berechnet?
Wir extrahieren Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln mithilfe von KI und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten. Quellen werden nach Gesamtgenauigkeit, Stimmungsverteilung und Leistung pro Marktkontext verglichen.
Welche Märkte decken AFP Finance und Financial Times gemeinsam ab?
Sie teilen 3 Marktkontexte: European stocks, Oil, global markets. Jede Quelle kann auch zusätzliche Märkte unabhängig abdecken.

Unsere Methodik

Wir verwenden KI, um Marktprognosen aus Nachrichtenartikeln zu extrahieren und bewerten dann jede Vorhersage anhand tatsächlicher Marktdaten mit yfinance. Nur Quellen mit mindestens 3 ausgewerteten Prognosen werden gerankt.